通過基于人工智能的需求預測技術,結合企業內外部數據,實現不同顆粒度的需求預測。針對品類定制最優補貨策略,動態調整安全庫存以及促銷情景下的備貨方案,幫助倉庫和門店做出更精準的采購和補貨決策。從而為企業定制智能需求預測和補貨計劃產品,實現需求驅動的智能供應鏈管理與智能供應鏈計劃,提升供應鏈柔性,降本增效。

產品優勢
人工智能
驅動的精準預測
通過基于機器學習和深度學習的需求預測引擎,多樣化定制特征提取數據中的潛在規則,同時結合天氣等關鍵外部數據,實現細化到日、周、月的SKU緯度精準需求預測。強大的模型自我學習功能使得我們的預測算法能夠定時自動調參、迭代模型,實時更新最新的預測結果
全品類
自動補貨
根據日級別的需求預測,智能補貨系統可以自動生成推薦補貨單,實現自動補貨,減少人力投入。通過結合AI算法的補貨算法引擎計算的最優庫存量,為門店提升銷售,最優化滿足率,降低商品浪費。同時支持BOM、庫存預警、補貨策略管理等功能,使補貨流程可監控、可調配
產品功能
需求預測
結合時間序列與AI算法,為多種類別商品提供更精準的需求預測,也將新品、促銷等特殊場景納入考量,對補貨及庫存優化提供支持
補貨計劃
基于需求預測對常規品、長尾品、生鮮品、促銷品等不同類別的商品采用針對性的補貨建議,在保證滿足率的情況下降低庫存水平
事件管理
通過維護促銷日歷,實現對于促銷的系統化數據管理。另外,系統可以分析歷史銷售數據,識別標記其他影響事件
生鮮品補貨
通過優化算法計算最優補貨點和補貨量,平衡補貨過量帶來的浪費損失和補貨不足帶來的銷售損失
服務水平優化
在服務水平與庫存成本之間找到平衡點,通過敏感性分析,指導企業在指定庫存需求下達到最高服務水平,找到最佳經營模式

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