PonyPlus小馬駕駕運輸優化SaaS系統

隨著行業的發展與業務量的激增,傳統手工排班暴露出了調度時間長、車輛資源使用量大、運力與貨量不匹配等痛點問題。PonyPlus(小馬駕駕)運輸優化系統能夠為同城運輸、支干線運輸等場景提供配送任務分配、路線規劃建議,通過杉數算法提取車輛、訂單、地點等信息,賦予企業車輛路徑優化、智能訂單匹配、智能物流配送等能力,節省運輸車輛、降低運輸里程數、節省調度時間,達到降低運輸成本、提高運營效率的目的。

杉數還能根據企業的個性化需求設計和落地定制化解決方案,如針對人員拜訪場景進行拜訪計劃的優化建議。

降本
節省運輸車輛
降低行駛里程數
增效
節省調度時間
提高裝配效率
行業痛點
干線支線運輸
路網密集
運力分散
既要考慮車輛合規
又要兼顧持續降本
返程常空駛
裝載率不高
訂單分布難以預測
動態優化技術復雜
同城運輸
運輸網點眾多
人員流動性大
城市擁堵停車難
時間窗口約束嚴
貨車嚴格限行
政策規定多樣
業務模式復雜多變
參數調節需個性化
人員拜訪
拜訪任務量大
時空分布離散
門店情況復雜
亟需定制計劃
拜訪員日程差異大
難以對考核標準化
突發情況難預知
完成率波動較大
有限的運輸資源、多變的客戶需求、激烈的行業競爭,給運輸配送環節帶來了極大的挑戰
我們的解決方案
產品優勢

通過杉數自主研發的算法,可靈活適應多種場景,快速響應業務變化,在不打破預設約束的前提下輸出可驗證的產品效果

快速的求解能力
千行訂單,分鐘求解。系統快速學習,提取關鍵信息,在考慮到運輸點時間窗、訂單優先級、車輛限制等多重約束下輸出最優路徑
貨車版地圖優化
算法基于貨車行駛路徑,自動考慮對貨車行駛的限高、限寬、限重、道路限行等約束,同時提供距離矩陣和經緯度解析的地址數據處理服務
多場景適用
算法可適用于多種提送模式,同時支持不同車型、不同訂單級別、貨車行駛約束、車型與商品的對應關系、分區、限行、跨區、承運商限制等多種場景的仿真
靈活的參數配置
基于多變的業務場景,可靈活定制算法包、配置優化策略,設置車輛折返條件、拼載條件、算法迭代次數等多種參數,實現更加貼近實際場景的落地應用
應用場景
同城運輸
品牌商零售業快遞業
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支線運輸
物流業品牌商零售業
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干線運輸
快遞業品牌商食品業
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人員拜訪
品牌商零售業保險業
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其他
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體驗DEMO
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