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崗位職責
  1. 負責機器學習和運營決策等高效并行算法的研發和應用
  2. 深入分析現有算法,了解業務需求,給出有效的優化解決方案
  3. 開發新的分布式和并行算法,積極學習, 對業界進展充分了解
  4. 制定有效項目進度管理機制,按照項目上線時間表,推進項目研發工作
任職要求
  1. 熟練地使用C++、Python等編程語言,對面向對象,泛型編程,符號計算有一定了解
  2. 熟悉高性能計算(HPC),例如分布式計算(Spark、Hadoop),或GPU 并行計算(CUDA、MPI)等
  3. 熟悉應用數學, 對數值線性代數了解;理解機器學習,模式識別為一個加分項
  4. 有相關項目實際經驗或者科研經歷
  5. 具有良好的工程開發和設計能力,良好的溝通能力和團隊合作的精神
  6. 工作時間2-5年,或有相應時間的科研經歷或者研究生學歷
崗位職責
  1. 負責機器學習/優化算法的研發、應用和工程化
  2. 深入分析現有算法,了解業務需求,給出有效的優化解決方案
  3. 開發新的分布式和并行算法,積極學習,對業界進展充分了解
  4. 制定有效項目進度管理機制,按照項目上線時間表,推進項目研發工作
任職要求
  1. 熟悉機器學習,模式識別的常見算法,有相關項目實際經驗或者科研經歷
  2. 熟練地使用C/C++編程語言,有能力能完成機器學習算法底層實現
  3. 至少可以熟練使用一種常用的科學計算語言,如R、Python
  4. 具有良好的溝通能力和團隊合作的精神
  5. 有工作經驗或科研經歷為加分項
  6. 具有良好的工程開發和設計能力為一個加分項
崗位職責
  1. 參與產品需求分析、系統設計和技術選型等工作
  2. 獨立完成子系統/模塊的代碼開發、測試和相關技術文檔的編寫
  3. 承擔項目核心代碼的編寫及技術難點攻關,優化系統性能
  4. 負責后端新技術的調研和新員工的技術培訓
任職要求
  1. 計算機相關專業本科以上學歷
  2. 精通Java語言,3年以上Java后端項目開發經驗
  3. 精通Spring4、Mybatis、Redis等技術框架,熟悉MVC設計模式和REST風格架構
  4. 熟練使用Tomcat、Apache、Nginx等應用服務器配置
  5. 具備良好的編程能力和代碼風格,對模塊化編程有較深理解
  6. 工作認真負責,樂觀開朗,善于團隊合作,有良好的學習能力和問題解決能力
崗位職責
  1. 根據公司和產品發展需要,制定相應銷售計劃,完成簽約和銷售,并最終成功服務客戶
  2. 接洽客戶,通過電話、拜訪、展會、活動等營銷手段,挖掘和擴大有潛在需求的客源數量,加深與客戶的溝通和理解,建立并維系與客戶的關系
  3. 商務洽談,從發現早期線索,到商務談判簽約下單,并最后完成客戶順利驗收付款,在全流程中負責與客戶有關的所有環節
  4. 按公司及部門要求,定期進行工作規劃和總結,能夠完成公司下達的基于銷售和客戶關系方面的KPI指標,如銷售額,客戶數量,回款等
  5. 能夠根據業務需求,對目標市場、目標客戶群體進行市場分析,制定相應市場和客戶的拓展計劃,并能夠按照既定計劃一絲不茍執行,在執行過程中能夠總結經驗,并作出相應提升
任職要求
  1. 積極上進,認真守時,執行力強,能自我激勵,愿意從事對外拓展工作,能夠出差,愿意通過成就客戶實現個人價值
  2. 有流利的語言表達能力,基本的文字處理能力,有產品學習能力,能夠通過學習提升對公司和產品的認知
  3. 能夠熟練使用Office等辦公軟件,熟悉電商行業ERP軟件經驗者優先
  4. 有軟件類產品銷售經驗不少于3年,有電商行業從業經驗者優先
  5. 有帶銷售團隊經驗的,優先考慮高級銷售經理或銷售總監
崗位職責
  1. 與項目及產品團隊緊密合作,理解業務/產品背景與需求
  2. 運用運籌學/機器學習相關技術,對海量數據進行處理和分析,挖掘相關信息,建立模型,分析關鍵因素,優化核心決策
  3. 跟進運籌優化及機器學習相關技術的業界發展,并合理的運用到實際產品中
任職要求
  1. 2年以上相關經驗(碩士及博士可放寬經驗要求)
  2. 至少精通一門數據分析語言,如Python、R、 S等,熟悉Python的優先,熟悉數據庫及SQL,對數據結構和算法設計有了解
  3. 運籌優化方向:熟悉運籌優化領域的主要問題、理論工具和常用的解決方法。使用過Gurobi、CPLEX或其他求解器解決過實際問題
  4. 機器學習方向:掌握常見的機器學習算法,如線性模型,SVM, Boosting, Bagging,HMM, LDA等
  5. 具有解決大規模優化模型經驗,掌握Column Generation,Benders’ Decomposition, branch and cut等方法。 或熟悉深度學習,掌握一種或多種深度學習框架如Tensorflow, pytorch, mxnet, caffe等的優先
  6. 對數據敏感,具備較強的業務理解和抽象能力,能快速理解問題并設計解決方案。具有較強學習能力、責任感和團隊協作能力

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