激活工業大數據,重塑生產供應網
  • 訂單滿足率提升
    20%
  • 產能浪費率降低
    30%
  • 庫存成本率降低
    22%
  • 排產排程人工干預降低
    70%
  • 需求預測準確率提升
    15%
  • 計算和仿真速度提升
    15%

制造行業應用場景

  • 生產計劃排程:智能工廠

    生產計劃排程、自動化,一鍵輸出最優方案

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  • C2M反向定制:即時計劃,柔性生產

    新訂單即時預排,即時反饋,提升供應鏈柔性

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  • 多工廠協同:打破數據壁壘

    實時交互,全局規劃,龐然大物,如臂使指

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業務邏輯亮點
如何運用一套完整的解決方案實現合理制定排程計劃,確保計劃可執行的同時降低各項生產成本, 提升團隊響應時效,提高采購、生產、供應鏈計劃等多部門協同工作效率,需要通過系統+算法協同實現。

通過系統+算法優化智慧生產的關鍵環節我們生產企業提供精準、高效、穩定的可落地智能排產方案,助力企業實現:

更快的訂單響應速度

更高的訂單交期滿足率

更快的訂單交付

更少的產能損失

更短的排產等待時間

更合理的生產負載均衡

更低的計劃制定溝通成本

行業案例
某大型電子行業制造巨頭多工廠生產排程引擎

以分鐘級求解能力,創造性地為該企業建立了數十個工廠協同的生產排程引擎。多工廠網絡協同的生產、轉運、采購一體策略,顯著地降低了產能損失率、提升了訂單滿足率。

某大型汽車制造商

結合建模求解與數據處理能力,為該企業組裝產線定制化地進行工藝排序智能優化,提供精確的系統模型刻畫,在大幅提升求解效率并保證求解最優性的前提下,有效提升了產線的組裝效率。

提示信息:

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